IMPLEMENTASI MESIN PENCACAH SAMPAH ORGANIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PENGELOLAAN BANK SAMPAH DAN PRODUKSI KOMPOS DI DESA
Keywords:
Internet of Things (IoT); mesin pencacah sampah organik; bank sampah; kompos; efisiensi pengelolaan sampah; smart village.Abstract
Pengelolaan sampah organik di tingkat desa masih menghadapi berbagai kendala, seperti rendahnya kapasitas pencacahan, proses pengolahan yang masih manual, serta belum optimalnya pemanfaatan teknologi digital dalam mendukung operasional bank sampah. Kondisi tersebut berdampak pada rendahnya efisiensi pengelolaan sampah dan produksi kompos. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan mesin pencacah sampah organik berbasis Internet of Things (IoT) guna meningkatkan efisiensi pengelolaan bank sampah dan produksi kompos di desa. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) yang dipadukan dengan metode eksperimen melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, fabrikasi mesin, integrasi perangkat IoT, implementasi, dan evaluasi kinerja. Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor suhu, sensor arus listrik, sensor putaran (RPM), dan modul komunikasi Wi-Fi untuk melakukan monitoring kondisi mesin secara real time. Pengujian dilakukan dengan membandingkan kinerja mesin sebelum dan sesudah implementasi berdasarkan parameter kapasitas pencacahan, waktu proses, konsumsi energi, kualitas hasil cacahan, serta produksi kompos. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi mesin pencacah berbasis IoT meningkatkan kapasitas pencacahan dari 45,3 kg/jam menjadi 152,6 kg/jam, menurunkan waktu pencacahan sebesar 71,2%, mempercepat proses pengomposan dari 35 hari menjadi 23 hari, serta meningkatkan volume produksi kompos hingga 69,4%. Sistem monitoring juga mampu mengirimkan data operasional secara real time dengan tingkat keberhasilan transmisi sebesar 97,8%. Hasil uji statistik menunjukkan terdapat perbedaan yang signifikan sebelum dan sesudah implementasi mesin (p < 0,05). Dengan demikian, penerapan mesin pencacah sampah organik berbasis IoT terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional bank sampah, produktivitas produksi kompos, dan kualitas pengelolaan sampah organik di tingkat desa. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi tepat guna berbasis IoT untuk mendukung pengelolaan lingkungan yang berkelanjutan dan penguatan konsep smart village.
References
Borg, W. R., & Gall, M. D. (2003). Educational research: An introduction (7th ed.). Boston, MA: Allyn & Bacon.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Boston, MA: Cengage Learning.
Leow, C. W., Fan, Y. V., Chua, L. S., Muhamad, I. I., Klemeš, J. J., & Lee, C. T. (2018). A review on application of microorganisms for organic waste management. Chemical Engineering Transactions, 63, 85–90.
Miraz, M. H., Ali, M., Excell, P. S., & Picking, R. (2017). A review on Internet of Things (IoT), Internet of Everything (IoE) and Internet of Nano Things (IoNT). 2017 Internet Technologies and Applications (ITA), 219–224.
Nikoloudakis, Y., Panagiotakis, S., Manios, T., Markakis, E., & Pallis, E. (2018). Composting as a service: A real-world IoT implementation. Future Internet, 10(11), 107.
Rahman, N., Purnamasari, R., & Eliskar, Y. (2024). Rancang bangun alat otomatisasi pengomposan dari sampah organik berbasis Internet of Things. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis, 6(4), 674–682.
Reyes-Torres, M., Oviedo-Ocaña, E. R., Dominguez, I., Komilis, D., & Sánchez, A. (2018). A systematic review on the composting of green waste: Feedstock quality and optimization strategies. Waste Management, 77, 486–499.
A., Omar, M. F., Kasim, M. M., Jamaludin, M. H., & Naim, M. A. (2018). Assessment of composting technologies for organic waste management. International Journal of Technology, 9(8), 1579–1587.
Sugiyono. (2019). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Bandung, Indonesia: Alfabeta.
Arbaatun, C. N., Yusuf Alkautsar, Y. Y. N., & Prawita, F. N. (2020). Matrash: Pemanfaatan machine learning pada smart trash bin berbasis IoT yang terintegrasi dengan bank sampah. eProceedings of Applied Science, 6(2), 3125–3133.
Yang, S., Yin, Y., Zhang, W., Li, H., Wang, X., & Chen, R. (2024). Advances in understanding bioaerosol release characteristics and potential hazards during aerobic composting. Science of the Total Environment, 926, 171796.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Mochamad Saleh, Syaiful Anwar, Bambang Triono
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
